براء فهمي القزاز | مطور ذكاء اصطناعي

براء القزاز

متاح للعمل والتعاون

مرحباً، أنا
براء فهمي القزاز

جامعة الموصل — كلية علوم الحاسوب والرياضيات — قسم الذكاء الاصطناعي

شاب طموح متخصص في الذكاء الاصطناعي والروبوتات، أسعى لتطوير حلول ذكية تخدم الإنسانية من خلال مشاريع مبتكرة تجمع بين أحدث التقنيات والقيم الإنسانية.

استكشف مشاريعي تواصل معي

مشاريع رئيسية

جوائز وإنجازات

مستخدم نشط

برونزية WRO الدولية

محكّم علمي دولي

المركز الأول — هاكاثون AI

تعرّف عليّ

من أنا؟

رحلتي في عالم الذكاء الاصطناعي — من مقاعد الدراسة إلى المسابقات الدولية والتحكيم العلمي.

أنا براء فهمي أحمد القزاز، طالب في كلية علوم الحاسوب والرياضيات بجامعة الموصل، قسم الذكاء الاصطناعي. شغفي الحقيقي يكمن في تسخير التكنولوجيا لخدمة الإنسانية وحل المشكلات الحقيقية.

أمتلك خبرة متقدمة في تقنيات التعلم الآلي والتعلم العميق ومعالجة اللغات الطبيعية والرؤية الحاسوبية. قمت بتطوير عدة مشاريع مبتكرة في مجالات الصحة والتعليم والنقل الذكي وخدمة الدين.

أؤمن بأن الابتكار والمعرفة هما المفتاح لتحقيق مستقبل أفضل. أسعى دائماً لترك أثر إيجابي من خلال مشاريعي التي تجمع بين التقنية الحديثة والقيم الإنسانية.

محكّم علمي (Scientific Reviewer)

محكّم معتمد في مجلة Computers in Biology and Medicine — إحدى أبرز المجلات العلمية المحكّمة عالمياً في مجال الذكاء الاصطناعي والطب الحاسوبي.

إثبات التحكيم العلمي في مجلة Computers in Biology and Medicine

الإنجازات الدولية

المركز الثاني عالمياً في المسابقة الدولية للذكاء الاصطناعي والروبوت — الجامعة التقنية الشمالية
الميدالية البرونزية في أولمبياد الروبوت العالمي (WRO) — إزمير، تركيا بمشاركة 90+ دولة و3000+ مشارك

الإنجازات الوطنية

المركز الأول على مستوى جامعة الموصل في هاكاثون الذكاء الاصطناعي
المركز الثاني على مستوى العراق في المسابقة الوطنية للذكاء الاصطناعي والروبوت
المركز الثاني على مستوى العراق في ملتقى المبدعون الوطني للذكاء الاصطناعي

أعمالي

مشاريعي المميزة

مجموعة من المشاريع المبتكرة التي تجمع بين الذكاء الاصطناعي وخدمة المجتمع.

باصكم (Bascom)

نظام ذكاء اصطناعي هجين لإدارة النقل الجامعي — Offline-First | المركز الأول في هاكاثون AI

منصة ذكية شاملة تعيد تعريف النقل الجامعي في جامعة الموصل. أول مشروع يحوّل خريطة جامعة الموصل بالكامل (53 مبنى و57 طريقاً داخلياً) إلى قاعدة بيانات مكانية رقمية تفهمها خوارزميات الذكاء الاصطناعي، باستخدام بيانات OpenStreetMap الخام ومعالجتها بدقة مترية. مبنية بواجهة Flutter وخادم Python (FastAPI/Django) مع قاعدة بيانات SQLite محلية وPostgreSQL.

T-GCN LSTM SVM + Random Forest Isolation Forest Flutter FastAPI / Django WebSockets mDNS Vector Maps R-Tree Indexing

99.2%

دقة تصنيف الازدحام

R²=0.96

دقة التنبؤ LSTM

<50ms

استجابة النظام

65%

تقليل الانتظار

الخوارزميات المُدرَّبة

T-GCN: دمج الشبكات العصبية البيانية (GCN) مع الشبكات الزمنية (GRU) لفهم تأثير ازدحام مبنى على آخر مكانياً وزمنياً
LSTM Forecaster: تنبؤ بالازدحام لـ 3 ساعات قادمة بدقة عالية جداً (R²=0.96)
Ensemble Voting (SVM + Random Forest): تصنيف مستوى الطلب بدقة 99.2% لاتخاذ القرار الفوري
Isolation Forest: كشف الأنماط الشاذة (كالحوادث) بنسبة خطأ أقل من 5%
Attention Mechanism: خوارزمية انتباه لتحديد العقد الحرجة والتركيز على الأماكن المزدحمة ديناميكياً

مميزات بارزة

Offline-First بالكامل: يعمل داخل شبكة محلية (LAN) دون الحاجة لاتصال بالإنترنت عبر بنية Zero-Internet Architecture
ربط بأوقات المحاضرات: التنبؤ بالازدحام المستقبلي بناءً على جدول المحاضرات الفعلي
خرائط Vector مخصصة: محرك عرض خاص بـ Flutter CustomPaint يرسم الخرائط برمجياً بالكامل بدلاً من Google Maps
Service Discovery (mDNS): اكتشاف تلقائي للخادم بمجرد الاتصال بالـ WiFi
Gamification: نظام نقاط وخصومات (5%) لتحفيز الالتزام بنقاط التجمع
شمولية: تخصيص 5% من المقاعد لذوي الهمم مع أولوية حجز فورية
بنية Microservices: قابل للتطبيق في أي حرم جامعي بمجرد تغيير بيانات الخريطة (OSM)

الكشف المبكر عن سرطان الثدي

نظام ذكي للتشخيص الطبي باستخدام التعلم العميق

مشروع مبتكر يستخدم خوارزمية هجينة تجمع بين التعلم الآلي والتعلم العميق للكشف المبكر عن سرطان الثدي من خلال تحليل الصور الشعاعية (Mammograms). حقق المشروع الميدالية البرونزية عالمياً في مسابقة WRO بإزمير.

Deep Learning Machine Learning Medical AI Image Analysis

99.5%

دقة التشخيص

<5 ثوانٍ

وقت التحليل

برونزية

WRO العالمية

منصة مرشدكم

منصة محادثة ذكية لخدمة الحجاج والمعتمرين

منصة محادثة ذكية مبتكرة تقدم إجابات موثوقة وموثقة للحجاج والمعتمرين. تعتمد على الذكاء الاصطناعي مع التوثيق البصري المباشر من مرجع علمي معتمد (كتاب الأجوبة المرضية). من أوائل المنصات عالمياً التي تجمع بين المحادثة الذكية والتوثيق المرجعي.

NLP LLM Fine-tuning Flutter Semantic Search Python

600-1000

مستخدم يومياً

112+

سؤال موثق

24/7

خدمة متواصلة

Google Play الموقع

الموسوعة الشاطبية الذكية

تطبيق ذكي لخدمة القرآن الكريم والقراءات

تطبيق مبتكر يسخر تقنيات الذكاء الاصطناعي لخدمة القرآن الكريم. يتميز بالتعرف على ياءات الإضافة والزوائد، والتعرف البصري (OCR) الدقيق على الرسم العثماني، وخاصية التسميع الذكي، مع شروحات مرئية وتسجيلات صوتية بإشراف فضيلة الشيخ أ.د. توفيق بالحاج.

OCR Speech Recognition Deep Learning Computer Vision

دقة عالية

التعرف البصري

الأول

OCR للرسم العثماني

تسميع

ذكي تفاعلي

Google Play

تواصل